Владимир Бухтояров — лауреат премии банка МФК 2014 года

Владимир Викторович Бухтояров — кандидат технических наук, доцент кафедры технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса Института нефти и газа СФУ. В 2010 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности «Теоретические основы информатики» на тему «Эволюционные алгоритмы формирования коллективов нейронных сетей для решения задач моделирования и прогнозирования».

Область научных интересов — интеллектуальные информационные технологии, разработка высокоэффективных методов интеграции интеллектуальных технологий анализа данных в комплексные интеллектуальные системы для решения различных задач, в частности, обеспечения и прогнозирования надежности и безопасности технологических систем в нефтегазопереработке, информационной безопасности. В. В. Бухтояровым разработаны новые высокоэффективные алгоритмы решения задач моделирования и прогнозирования, которые могут быть использованы в области системного анализа, диагностики и прогнозирования надежности на предприятиях нефтегазового комплекса для повышения эффективности эксплуатации оборудования НГК, повышения безопасности и качества процессов добычи и переработки нефтепродуктов. Данные разработки имеют существенное значение для экономики региона и России в целом.

Владимир Викторович отмечен премией Главы города Красноярска за достижения в области научной деятельности и премией Президента РФ, учреждённой в рамках поддержки талантливой молодежи. В 2013 году направление его исследований поддержано корпоративным грантом ЗАО «Ванкорнефть».

Первые научные тезисы Владимира Бухтоярова были опубликованы в 2007 году. В настоящее время изданы монография и более 40 научных работ, 21 статья (7 статей — в журналах перечня ВАК). Имеется 9 свидетельств Роспатента на программы ЭВМ, реализующие авторские алгоритмы обработки данных. Результаты научно-исследовательской деятельности Владимира неоднократно публиковались в материалах Всемирных конгрессов по вычислительному интеллекту (WCCI), проводимых под эгидой IEEE (2010 г. — Барселона, 2012 г. — Брисбен, Австралия), и международных конференций IEEE (2011 г. — Рим, Новый Орлеан (США), 2012 г. — Саламанка (Испания), 2013 — Шенжень (Китай)). В. В. Бухтояров участвует в инновационной деятельности СФУ — является соучредителем и IT-директором ООО «Искусственный интеллект». Деятельность компании связана с разработкой высокоинтеллектуальных систем анализа данных и реализацией их в качестве облачных сервисов решения задач моделирования и прогнозирования в таких областях экономики, как промышленное производство, торговля, добыча полезных ископаемых. Работа компании поддержана грантами Краевого фонда науки и программы «СТАРТ» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.

Под научным руководством В. В. Бухтоярова подготовлен проект магистрантов СФУ на тему «Программный модуль для прогнозирования бизнес-процессов на основе технологий искусственных нейронных сетей и нечётких множеств», поддержанный в рамках конкурса «У.М.Н.И.К.» 2012–2014 гг.

Список значимых статей:

Bukhtoyarov V., Semenkin E. Evolutionary Three-Stage Approach for Designing of Neu-ral Networks Ensembles for Classification Problems // Advances in Swarm Intelligence. — Springer Berlin Heidelberg, 2013. — С. 467–477.
Bukhtoyarov V., Semenkin E. Neural networks ensemble approach for detecting attacks in computer networks // Evolutionary Computation (CEC), 2012 IEEE Congress on. — IEEE, 2012.
Bukhtoyarov V., Semenkin E., Shabalov A. Neural networks ensembles approach for simulation of solar arrays degradation process //Hybrid Artificial Intelligent Systems. — Springer Berlin Heidelberg, 2012. — С. 186–195.
Bukhtoyarov V. V., Semenkina O. E. Comprehensive evolutionary approach for neural network ensemble automatic design // Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on. — IEEE, 2010.
Bukhtoyarov V. V., Sergienko R. B., Semenkin E. S. Evolutionary approach for automatic design of neural networks ensembles for modeling and time series forecasting. Proceed-ings of the IADIS International Conference Intelligent Systems and Agents 2011, Part of the IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems, 2011, Pages 93–96.